 | "拉格朗日乘子" 在学术文献中的解释 |
| 1、对于固定的λ,又称为拉格朗日乘子,可以得到满足式(4)的最佳解.为了解决带宽受限制的速率控制问题,需要找到一个正数λ,使得R(λ)尽可能地与RT相等.文献[3]给出了一种快速的求解拉格朗日乘子λ的算法如下 | | 文献来源 | | | 2、l,u为原变量,y,z,w为对偶变量,也称为拉格朗日乘子.由Ll=z-z~=0,uL=-w-w~=0,可得z~=z,~w=-w.图1为平启动时刚开始迭代时雅可比矩阵的谱,是在Matlab中仿真出的结果 | | 文献来源 | | | 3、λ是边界面S上的未知函数向量,称为拉格朗日乘子,Π称为修正泛函.Π的驻值条件是它的一次变分等于零.δΠ=δΠ+∫SδλTE(u)dS+∫SλTδE(u)dS=0(23)(2)罚函数法仍然考虑具有附加条件[式(21)]的泛函的驻值问题 | | 文献来源 | | | 4、M（26）系数λj称为拉格朗日乘子.Kuhn－Tucker条件表明：拉格朗日函数L（xλ）在最优设计点x＊处的梯度必须为0 | | 文献来源 | | | 5、点g-1yi到xi的距离最小,其中λi∈R称为拉格朗日乘子,ni是Si在xi点的法矢量.设ψiui=ψiui和ψivi=ψivi是Si在xi的切矢 | | 文献来源 | |
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