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"适应度" 英文对照

degree of adaptability;
"适应度" 在学术文献中的解释

1、适应度是指家庭成员在遇到困难或危机时,能从家庭内外获得哪些资源,能否帮助其解决问题.合作度是指家庭成员间互相分担责任、解决问题和作决定的方式
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2、M),根据W″(m)从大到小的次序对X(m)排序,设X(m)的排序号为R(m),则其适应度定义为:F(m)=R(m)(7)2.3选择、交叉与变异采用轮盘赌的方法进行个体选择.个体的适应度越高,被选中的机会越大,产生的后代就越多
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3、适应度定义为:关(牙)g(牙)g(牙)艺.(牙)(2.4)二几以一f(牙)+kl呱ax一几山)式中:k飞一般在0.01一0.1之间.遗传算法采用最优保留策略以保证GA全局收敛
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4、适应度是指家庭成员在遇到困难或危机时,能从家庭内外获得哪些资源,能否帮助其解决问题.合作度是指家庭成员间互相分担责任、解决问题和作决定的方式
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5、适应度是指设计者对产品设计的某方面或者整体的期望或者满意程度,一般可通过构造适应度函数作为对产品个体的评价标准
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6、(5)评估设计适应度(性能).适应度是指设计者对产品设计的某方面或者整体的期望或者满意程度,一般可通过构造适应度函数作为对产品个体的评价标准.对于不同的问题,需要设计不同的适应度函数
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7、基因对于环境的适应能力(生存能力、竞争力),也就是该基因对应的一组参数下系统的性能,称为适应度.
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8、基因对于环境的适应能力(生存能力、竞争力),也就是该基因对应的一组参数下系统的性能,称为适应度.每条基因的适应值适应度函数求出.适应度函数反映了设计者的设计思想和对参数的要求,而遗传算法本身与适应度函数的细节是无关的
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9、“适应度”是指城市交通系统适应交通需求增长的能力.“影响度”是判定城市交通系统对城市环境资源影响的程度
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10、适应性是个体能否真实反映问题实质的一种测度,一般用个体返回值与实际数据之间的差来表示,这种测度称为适应度.为了检查个体适应度的好坏,一般选出一组实际数据来对个体进行测试.这组实际数据称为适应度计算案例
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11、2.3 个体适应性度量适应性是个体能否真实反映问题实质的一种测度,一般用个体返回值与实际数据之间的差来表示,这种测度称为适应度.为了检查个体适应度的好坏,一般选出一组实际数据来对个体进行测试.这组实际数据称为适应度计算案例
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12、适应度定义为:fi(W)=gi(W)igi(W)gi(W)=Jmax-J(W)+k1(Jmax-Jmin)式中:k1一般在0.01~0.1之间.GA之所以能以较大概率求得全局解,是因为它体现两个基本原则:适者生存
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13、适应度定义为:qi=∑ij=1eval(Vj),i=1,2,.,ps(3)首先,从区间(0,qi)中生成一个随机数r,如果qi-1>r>qi,选择Vi作为一个染色体
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14、为了对规则进行比较和选择,首先要把假设的信用程度定量化,即给每一条规则一个特定的数值,称为适应度.
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15、为了对规则进行比较和选择,首先要把假设的信用程度定量化,即给每一条规则一个特定的数值,称为适应度.每次需要使用规则时,先要考虑选择规则的基本思想,按照一定的概率进行选择
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16、所谓的评价函数在遗传算法中称为适应度.
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17、4.4调度评价函数及算法所谓的评价函数在遗传算法中称为适应度.本文以机床的平均利用率作为适应度,其定义为:[7]·最大流通时间:Fmax=max{Fj}j=1,2
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18、这样每个子字符串代表一个寻优目标空间的可行解,每个可行解对应一个目标函数,称为适应度.多个基本可行解的集合称为一个群体
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19、这个返回值称为适应度.适应度越大说明这个程序是越合适的.(4)若生成了最合适程序,则结束.否则继续.(5)遗传产生下一代程序,转3
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20、这样每个子字符串代表一个寻优目标空间的可行解,每个可行解对应一个目标函数,称为适应度.多个基本可行解的集合称为一个群体
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21、即染色体对环境的适应程(称为适应度),用来作为以后遗传操作的依据.3选择过程:目的是从当前种群中选出优良的染色体,使它们成为新一代的染色体,产生一个新的种群
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22、假定(a)期望支付函数(在生态学里面一般称为“适应度”,fitness函数)是对称的,即f1(s,s′)=f2(s′,s).这些不同“所有者”在企业中的关系表现为既竞争又合作
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23、其适应度定义为:u(x)=|f(x)-f(t)|,本文对此进行了改进:u(x)=(k1.fmax-f(x))σ (σ>σ0>0)(9)u(x)=k1.fmax-f(x) (σσ0)(10)fitness(x)=|k2
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函数值均方根误差模拟精度目标函数目标值评价函数适应值
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赵明旺王建华赵曙光黎明李军刘国栋焦李成王宁生何清华
欧阳森
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